Запросить демо
AI и ML в едином пространстве
Полный жизненный цикл автономных AI-агентов, LLM
и ML-моделей, под единым управлением, аутентификацией и мониторингом
ПЛАТФОРМА
Kubernetes
Jupyter - VSCode
MLFlow
Apache Airflow
Seldon Core
Feast Feature Store
Apache Spark
Triton - vLLM
Evidently
Keycloak
Langflow
Grafana - Prometheus
NVIDIA GPU
PGVector
LibreChat
LiteLLM
Guardrails
Kagent
Katib
Llama-Factory
Label Studio
Langfuse
CLOUD NATIVE - РАЗВОРАЧИВАЕТСЯ В KUBERNETES - ОБЛАКО И ON-PREM
Специализированные процессы для агентов и LLM
Лучшие практики эксплуатации больших языковых моделей и координация автономных агентов
ОТ AI-МОДЕЛЕЙ К AI-СИСТЕМАМ
Координация автономных агентов
AgentOps
A2A
Основной потенциал - не в самих моделях, а во взаимосвязанной экосистеме, ориентированной на данные, с координацией приложений и потоков данных
No code / Low code agent.dev
Создание и деплой AI-агентов в Kubernetes без глубокой разработки
Оркестрация Workflow
Сложные сценарии, в том числе human-in-the-loop, для аналитиков и технологов
Мультиагентные системы
"Команда" специализированных агентов для решения сложных задач сообща
A2A и MCP реестры
LiteLLM AI Hub: агенты регистрируют AgentCard и находят исполнителей задач
AI Observability
Трассировка и отладка multi-agent workflow со сквозным наблюдением
RAG as a Service
Векторные БД, retrievers, document loaders и гибкий chunking для промышленного RAG
Guardrails и AI Judge
Модерация, ограничения и оценка поведения агентов в проде
Эксплуатация LLM
LLMOps
LLM
Полный цикл работы с большими языковыми моделями: от промптов и оценки до распределенного обучения и высоконагруженного serving
Оценка качества ответов
Полный цикл работы с большими языковыми моделями: от промптов и оценки до распределенного обучения и высоконагруженного serving
Prompt engineering
Разработка промптов с логированием и понятной визуализацией результатов
Fine-tune и распределенное обучение
Масштабируемое обучение LLM, оптимизированное под использование GPU
LLM Serving
Triton + Tensor RT и vLLM backend: multi-GPU / multi-node, простой деплой в Kubernetes
Гибкое управление GPU
Кластерные очереди и гибкие политики квот ресурсов для команд-потребителей
AGENTSECOPS

Безопасность работы AI-агентов на всем жизненном цикле
Автономные агенты вызывают инструменты и работают с чувствительными данными. Dognauts обеспечивает встраивание guadrails, контроль доступа и сквозной аудит в рамках AgentSecOps

100% вызовов агентов трассируются



Запросить демо
  • Цензурирование для агентов
    Фильтрация PII, блокировка prompt ingection и небезопасных инструментов до их вызова
  • Контроль доступа
    SSO/OIDC, RBAC и мультитенантная изоляция агентов, инструментов и данных
  • AI Observability и аудит
    Полная трассировка агентных вызовов, промптов и инструментов с неизменяемым журналом аудита
  • Безопасные реестры A2A / MCP
    Верификация и allow-list протоколов и инструментов агентов, контроль версий и подписей в LiteLLM AI Hub
Всё необходимое
для промышленного
ML - из коробки
Web IDE и коллективная разработка
01
Динамически создаваемые среды разработки и единый портал с SSO для всех пользователей
Реестр моделей
и запусков
02
Модели, эксперименты и датасеты для построения воспроизводимых ML-процессов
Управление признаками
03
Инструменты подготовки
и использования фичей
Online и batch
inference
04
Быстрое развертывание
и эксплуатация ML-моделей
в различных режимах исполнения
Мониторинг данных
и моделей
05
Декларативное создание пайплайнов мониторинга качества данных и ML-моделей
Управление инфраструктурой
06
CICD артефактов моделей и сервисов, гибкое управление ресурсами и проектами
ТРАДИЦИОННЫЕ ML-МОДЕЛИ
Development
Возможность создавать и управлять серверами с интегрированными средами разработки
Model Registry
Отслеживание экспериментов и ведение реестра моделей с сервером MLflow уровня Enterprise
Pipelines
Оркестрация рабочих процессов с помощью Apache Airflow, интегрированным с Git, для запуска пакетных заданий
Online Inference
Обеспечение эксплуатации моделей в онлайн режиме: создание из модели REST-сервиса, разворачивание сложных графов
Feature Store
Организация централизованного каталога признаков (features) для обучения и применения моделей
Model Monitoring
Создание мониторов для анализа дрифта данных, оценки корректности предсказаний моделей, их технических метрик и т.п.
ПРЕИМУЩЕСТВА
Удобство работы
над проектами AI / ML
благодаря интуитивно понятному рабочему процессу
и встроенным open-source инструментам
  • Проектный подход
    Решайте бизнес-задачи в рамках специально создаваемых в платформе проектов.

    Проекты аккумулируют бизнес-требования, конфигурацию компонентов для AI / ML-задач, выделенные вычислительные ресурсы и источники данных для мониторинга — всё необходимое, чтобы решить поставленную задачу в едином пространстве.

    Доступ к проекту имеют только те специалисты, которые определены владельцем проекта.
  • Гибкие рабочие места
    Настраивайте рабочие места пользователей в соответствии с их предпочтениями и особенностями решаемых задач.

    Платформа поддерживает все основные языки, используемые в Data Science, а также популярные IDE.

    При создании ноутбуков можно использовать преднастроенные образы или создавать пользовательские.
  • Платформа — полностью Open-Source
    Разрабатывайте модели в Jupyter и VSCode.

    Отслеживайте эксперименты и регистрируйте модели с использованием MLflow. Исследуйте и управляйте данными и функциями во встроенном Feature Store.

    Внедряйте пакетные модели при помощи Airflow или модели как онлайн-сервисы на базе Seldon Core.
  • Мониторинг моделей
    Отслеживайте работу промышленных моделей в реальном времени.

    Следите за показателями модели с помощью удобных дашбордов.

    Оперативно вносите изменения в модели при необходимости.
Удобство работы
над проектами AI / ML
благодаря интуитивно понятному рабочему процессу
и встроенным open-source инструментам
  • Проектный подход
    Решайте бизнес-задачи в рамках специально создаваемых в платформе проектов.

    Проекты аккумулируют бизнес-требования, конфигурацию компонентов для AI / ML-задач, выделенные вычислительные ресурсы и источники данных для мониторинга — всё необходимое, чтобы решить поставленную задачу в едином пространстве.

    Доступ к проекту имеют только те специалисты, которые определены владельцем проекта.
  • Гибкие рабочие места
    Настраивайте рабочие места пользователей в соответствии с их предпочтениями и особенностями решаемых задач.

    Платформа поддерживает все основные языки, используемые в Data Science, а также популярные IDE.

    При создании ноутбуков можно использовать преднастроенные образы или создавать пользовательские.
  • Платформа — полностью Open-Source
    Разрабатывайте модели в Jupyter и VSCode.

    Отслеживайте эксперименты и регистрируйте модели с использованием MLflow. Исследуйте и управляйте данными и функциями во встроенном Feature Store.

    Внедряйте пакетные модели при помощи Airflow или модели как онлайн-сервисы на базе Seldon Core.
  • Мониторинг моделей
    Отслеживайте работу промышленных моделей в реальном времени.

    Следите за показателями модели с помощью удобных дашбордов.

    Оперативно вносите изменения в модели при необходимости.
ВНЕДРЕНИЯ
  • Финансовый сектор
    Оценка кредитоспособности, обнаружение и предотвращение мошеннических угроз, мгновенное формирование индивидуальных предложений клиентам

  • Производство
    Оптимизация операционной деятельности, прогнозирование сбоев в цепи поставок, предотвращение задержек в обслуживании


  • Ритeйл и маркетинг
    Максимизация доходов, рост лояльности клиентов, анализ потребительского поведения, прогнозирование спроса на персонал, оптимизация ассортимента
Нас выбирают
Качественные изменения
в бизнес-процессах
Ускорьте принятие решений и сократите издержки
за счет высокоуровневого AI и ML


  • Time-to-market
    Быстро разрабатывайте и внедряйте модели под запросы клиентов и рыночные изменения
  • Прозрачность управления
    Отслеживайте работу функции DS/ML благодаря понятному и прозрачному рабочему процессу
  • Снижение издержек
    Сокращайте издержки за счет внедрения более качественных моделей
Запросить демо
Варианты развертывания
Выбирайте удобную опцию по развертыванию
в соответствии с корпоративной политикой
  • On-Premise

    Внутреннее развертывание на базе
    корпоративной инфраструктуры
    Запросить демо
  • Cloud

    Развертывание в общедоступной
    облачной инфраструктуре
    Запросить демо
  • Внесена в реестр российского ПО
    Запись в реестре №17601 от 17.05.2023
Документация
Руководство по установке
Руководство пользователя
Документация

Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Neoflex Dognauts

Закажите демо платформы
Ознакомьтесь со всеми возможностями Neoflex Dognauts
+7 (495) 984 25 13
dognauts@neoflex.ru

АО «Неофлекс Консалтинг»

127015, Москва, ул. Вятская, д. 35, стр. 4, 1 подъезд, 2 этаж

ОГРН: 1097746303050
ИНН: 7701839238
КПП: 771401001
Основной ОКВЭД 62.01

©Neoflex, 2026. Все права защищены
Оставаясь на сайте и (или) нажимая кнопку «Принять условия», вы соглашаетесь с условиями политики по обработке персональных данных, содержащихся в cookie-файлах.
Принять условия
Made on
Tilda